Estamos entusiasmados con la popularidad de las pruebas de ideas de negocios. Una de las principales razones por las que escribimos el libro fue para ir más allá de una simple lista de experimentos. El simple hecho de realizar un montón de experimentos para ver qué pasa creará una ilusión de progreso. Esto puede en realidad obstaculizar sus esfuerzos en eliminar el riesgo de la idea de negocio. Hacer coincidir un experimento con el tipo de riesgo en su estrategia de negocios es todavía difícil para los equipos de comprender al principio, pero con un poco de ayuda, se puede recoger en poco tiempo.
¿Cuáles son los principios de la selección de un experimento?
Antes de saltar a un experimento, es importante considerar los principios clave de la experimentación rápida cuando se prueba una nueva idea de negocio.
- Ir barato y rápido al principio del viaje – No gastar mucho dinero si es posible al principio. Sólo estás empezando a entender el problema del espacio, así que no querrás gastar dinero cuando puedas aprender gratis. También trata de moverte rápido para aprender rápido, en vez de lento y perfecto.
Muy a menudo, me preguntan “¿cuántos experimentos debo hacer?” Esta es una pregunta muy difícil de responder ya que depende de muchas variables. Pero una regla general es 12 experimentos en 12 semanas. Un experimento a la semana es un buen ritmo para mantener el impulso y 12 puntos de datos es típicamente un buen punto de control para volver y reevaluar su modelo de negocio. - Aumente la fuerza de la evidencia con múltiples experimentos para la misma hipótesis – No dude en ejecutar varios experimentos sobre la misma hipótesis. Rara vez somos testigos de un equipo que sólo ejecuta un experimento y descubre una oportunidad multimillonaria. La idea aquí es no emocionarse o deprimirse demasiado después de ejecutar un experimento. Dese permiso para realizar varios para entender si realmente ha validado su hipótesis.
Recuerde, un modelo de negocio típico puede tener varias hipótesis críticas que necesita probar y para cada hipótesis, puede necesitar hacer múltiples experimentos para validarla. Refiérase a nuestra entrada previa en el blog sobre Mapeo de Asunciones para aprender a definir sus hipótesis y determinar cuáles correr primero. - Siempre elija el experimento que produzca la evidencia más fuerte, dadas sus limitaciones – No todos los experimentos se aplican a todos los negocios. El B2B difiere del B2C que difiere del B2G. La marca de una corporación de 100 años es mucho más importante que la marca de una empresa de 100 horas. Elija un experimento que produzca pruebas, pero no lo arriesgue todo. Haz pequeñas apuestas que sean seguras de fallar.
Cuando se trabaja con innovadores corporativos, la frase que más a menudo oigo es “no podemos hacer eso”. Los innovadores a menudo se sienten atados de pies y manos cuando trabajan en industrias muy reguladas. Muchos pueden optar por evitar la prueba de ciertas hipótesis debido a las limitaciones. Esto no es algo que yo recomendaría. Si realmente no puedes probar una hipótesis, el último recurso sería considerar el giro de tu modelo de negocio. Recuerden, una idea comprobable siempre es mejor que una buena idea. - Reduzca la incertidumbre tanto como pueda antes de construir cualquier cosa – En estos días se puede aprender bastante sin construir nada en absoluto. Aplaza tu construcción tanto como sea posible, porque a menudo es la forma más cara de aprender.
En la Biblioteca de Experimentos hemos compilado una lista de formas creativas de demostrar un prototipo sin construir el producto final. Experimentos como el Mago de Oz, el prototipo clicable y el MVP de una sola característica.
Descubrimiento o validación, ¿Cuál es la diferencia?
Inspirándonos en los 4 Pasos para la Epifanía de Steve Blank, es bastante obvio que enmarcamos la biblioteca de experimentos de forma similar. Sin embargo, una de las mayores diferencias es que en lugar de “descubrimiento del cliente” y “validación del cliente” decidimos probar todo el modelo de negocio. Los experimentos de descubrimiento son a menudo abiertos y direccionales, mientras que los experimentos de validación tienen más de un verdadero intercambio de valores. La mayoría de los equipos comienzan con el descubrimiento ya que los experimentos de validación cuestan más y llevan más tiempo.
