El intercambio de datos es fundamental para las operaciones de cualquier ciudad y organización a nivel internacional. Compartir datos es ponerlos a disposición de la sociedad en general para un amplio espectro de intereses: empresariales, académicos o para uso personal. Desde 2019, las comunidades urbanas han estado montando la ola de intercambio de datos en nuevas actividades electrónicas, por ejemplo, NYC Open Data, para crear más transparencia entre el gobierno de la ciudad y los residentes. En la actualidad, las personas corrientes pueden producir herramientas de visualización de datos (como diagramas, mapas, gráficos, etc.) a través de cientos de conjuntos de datos disponibles públicamente en línea.
Antes de la pandemia de COVID-19, 10 enormes organizaciones farmacéuticas -incluidas Johnson y Johnson, AstraZeneca y GSK- adoptaron medidas de colaboración para capacitar a sus algoritmos de descubrimiento de fármacos y aprendizaje automático (ML) en la información de cada uno para avanzar en la revelación de medicamentos. El objetivo era acelerar y disminuir el gasto del descubrimiento de medicamentos. Utilizaron tecnologías digitales de confianza, incluida la cadena de bloqueo, para compartir información sin comprometer los secretos confidenciales o comerciales.
Este modelo poco común muestra que las empresas pueden proporcionar más valor cuando trabajan juntas compartiendo datos externamente, incluso con contendientes, lo que produce un valor comparativamente mayor a través de la competencia y el ahorro de costes para cada empresa.
El modelo comercial de Facebook, que cobra a los comerciantes por el acceso a segmentos exclusivos y precisos de su base de información de compradores en todo el mundo, es el ejemplo ideal de esta medida para aprovechar el poder de un gran conjunto común de datos para dar valor a los clientes. La opción de centrarse en un segmento increíblemente explícito dentro de un conjunto más amplio de datos sobre los consumidores hace que las empresas orientadas al consumidor comprendan completamente las necesidades de sus clientes y, por lo tanto, fomenten una base de clientes más leales y satisfechos.
Independientemente del desarrollo exponencial de los gigantes de la tecnología que utilizan este modelo y del éxito de las empresas orientadas al consumidor que han adoptado la metodología granular basada en datos, es evidente que todavía no hemos visto que las empresas B2B obtengan verdaderos beneficios al utilizar datos para ofrecer un mayor valor.
Mejora del rendimiento de la organización
Los líderes de datos y análisis que fomentan el intercambio de datos tanto internos como externos son más fructíferos al exhibir un rendimiento superior de equipo y organización. A decir verdad, Gartner predice que para el 2023, las empresas que fomentan el intercambio de datos superarán a sus amigos en la mayoría de las métricas de valor empresarial.
Sin embargo, simultáneamente Gartner predice que hasta el 2022, menos del 5% de los proyectos de intercambio de datos identificarán efectivamente datos confiables y localizarán fuentes de datos confiables.
Ransack Bernshteyn, CEO de la empresa de software de gestión de gastos empresariales Coupa, y autor de Smarter Together: How Communities Are Shaping the Next Revolution in Business sostiene que los que están en el espacio B2B deberían eliminar una hoja del libro de jugadas de los monstruos de la tecnología, y comenzar a examinar más cuidadosamente la utilización de la información amalgamada de los clientes para ofrecer más valor a sus clientes.
